package com.note.feng.leetcode.algorithms.easy.five;

public class FiveHundredSixtySix {
    /**
     * 566 重塑矩阵
     * 在 MATLAB 中，有一个非常有用的函数 reshape ，它可以将一个 m x n 矩阵重塑为另一个大小不同（r x c）的新矩阵，但保留其原始数据。
     *
     * 给你一个由二维数组 mat 表示的 m x n 矩阵，以及两个正整数 r 和 c ，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。
     *
     * 重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的 行遍历顺序 填充。
     *
     * 如果具有给定参数的 reshape 操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。
     *
     * 示例 1：
     *
     * 输入：mat = [[1,2],[3,4]], r = 1, c = 4
     * 输出：[[1,2,3,4]]
     * 示例 2：
     *
     * 输入：mat = [[1,2],[3,4]], r = 2, c = 4
     * 输出：[[1,2],[3,4]]
     *
     * 提示：
     *
     * m == mat.length
     * n == mat[i].length
     * 1 <= m, n <= 100
     * -1000 <= mat[i][j] <= 1000
     * 1 <= r, c <= 300
     *
     * 来源：力扣（LeetCode）
     * 链接：https://leetcode.cn/problems/reshape-the-matrix
     */
    /**
     * 解法：若可以重塑矩阵，则原二维数组的元素总数一定等于新矩阵的元素总数 r * c
     * 重塑矩阵：
     * 1.遍历原数组元素存入集合，再把集合中元素存入新的数组中；
     * 2.找出原数组与新数组下标的对应关系，直接赋值给新数组
     * @param mat
     * @param r 新矩阵的行数
     * @param c 新矩阵的列数
     * @return
     */
    public int[][] matrixReshape(int[][] mat, int r, int c) {
        int m = mat.length; //行数
        int n = mat[0].length; // 列数
        if(n * m != r * c){
            return mat;
        }
        int [][] res = new int[r][c];
        for (int i = 0; i < m * n; i++) {
            res[i / c][i % c] = mat[i / n][i % n];
        }
        return res;
    }
}
